La tesi tratterà l’influenza delle caratteristiche del profilo degli investitori nelle scelte di asset allocation. Inizialmente verrà analizzata la letteratura legata agli aspetti personali e socio-demografici degli individui che risultano influenzare la loro tolleranza al rischio e, conseguentemente, le scelte di allocazione di patrimonio. Grazie allo studio della Direttiva MiFID si approfondirà l’obbligo da parte delle imprese di investimento di profilare i clienti con l’obiettivo di garantire loro tutela e protezione rispetto ai rischi derivanti dagli investimenti finanziari. Si procederà con l’analisi delle risposte date dai clienti di una Banca di Credito Cooperativo al questionario MiFID e si studierà l’influenza degli aspetti del profilo degli investitori alla loro composizione di portafoglio, intesa come la distribuzione di ricchezza fra liquidità, asset rischiosi e non rischiosi. A tal fine si utilizzerà l’approccio PLS Path Modeling in grado di analizzare il legame tra variabili latenti e fra variabili latenti e variabili manifeste.

L’influenza del profilo degli investitori nelle scelte di asset allocation

Franceschini, Valentina
2016/2017

Abstract

La tesi tratterà l’influenza delle caratteristiche del profilo degli investitori nelle scelte di asset allocation. Inizialmente verrà analizzata la letteratura legata agli aspetti personali e socio-demografici degli individui che risultano influenzare la loro tolleranza al rischio e, conseguentemente, le scelte di allocazione di patrimonio. Grazie allo studio della Direttiva MiFID si approfondirà l’obbligo da parte delle imprese di investimento di profilare i clienti con l’obiettivo di garantire loro tutela e protezione rispetto ai rischi derivanti dagli investimenti finanziari. Si procederà con l’analisi delle risposte date dai clienti di una Banca di Credito Cooperativo al questionario MiFID e si studierà l’influenza degli aspetti del profilo degli investitori alla loro composizione di portafoglio, intesa come la distribuzione di ricchezza fra liquidità, asset rischiosi e non rischiosi. A tal fine si utilizzerà l’approccio PLS Path Modeling in grado di analizzare il legame tra variabili latenti e fra variabili latenti e variabili manifeste.
2016-06-28
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14247/7571