La possibilità di riuscire a prevedere con anticipo i movimenti dei mercati finanziari, è un tema di notevole importanza per i diversi attori che operano nelle borse mondiali, siano essi investitori istituzionali oppure privati. L'elaborato mira a fornire un punto di raccordo tra le tecniche di previsione classiche, basate sull'utilizzo degli indicatori di analisi tecnica, ed i sistemi evoluti di intelligenza artificiale. Il fine ultimo è la costruzione di un trading system che possa supportare il processo decisionale degli investitori.
Tecniche di Deep Learning per l'implementazione di un Trading System
Boso, Ivano
2020/2021
Abstract
La possibilità di riuscire a prevedere con anticipo i movimenti dei mercati finanziari, è un tema di notevole importanza per i diversi attori che operano nelle borse mondiali, siano essi investitori istituzionali oppure privati. L'elaborato mira a fornire un punto di raccordo tra le tecniche di previsione classiche, basate sull'utilizzo degli indicatori di analisi tecnica, ed i sistemi evoluti di intelligenza artificiale. Il fine ultimo è la costruzione di un trading system che possa supportare il processo decisionale degli investitori.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14247/6450