The Afterlife of Minoan Motifs in Modern Textiles and Fashion: Digital Analysis through Computational Image Clustering

This thesis examines the afterlife and reception of Minoan motifs in XX century textiles, stage costume, and fashion, and asks how computational methods can help trace their continuity and transformation across media. It builds a corpus of 180 cropped images organised into three layers: archaeological material, publication images, and reception material. The reception layer includes works by Mariano Fortuny, Léon Bakst, Florentini Kaloutsi, and Karl Lagerfeld. PixPlot is used to arrange the images by visual similarity in a two-dimensional UMAP projection, which is then compared with motif categories, corpus layers, object types, and source metadata. The results show that visual similarity and documented historical transmission do not always coincide: some motifs form clear cross-layer concentrations, while others remain dispersed despite known source relations. The project therefore treats computational visualisation as a tool for organising comparison and identifying relations for further historical analysis, supported by provenance, publication history, metadata, and close visual examination.

Questa tesi esamina la sopravvivenza e la ricezione dei motivi minoici nei tessili, nei costumi teatrali e nella moda del XX secolo e valuta in che modo i metodi computazionali possano aiutare a seguirne la continuità e la trasformazione attraverso media diversi. La ricerca costruisce un corpus di 180 immagini ritagliate, organizzate in tre livelli: materiale archeologico, immagini tratte da pubblicazioni e materiali di ricezione. Quest’ultimo comprende opere di Mariano Fortuny, Léon Bakst, Florentini Kaloutsi e Karl Lagerfeld. PixPlot dispone le immagini in base alla somiglianza visiva in una proiezione UMAP bidimensionale, successivamente confrontata con categorie di motivi, livelli del corpus, tipologie di oggetti e metadati delle fonti. I risultati mostrano che somiglianza visiva e trasmissione storicamente documentata non coincidono sempre: alcuni motivi formano concentrazioni riconoscibili tra i diversi livelli, mentre altri restano dispersi nonostante relazioni di fonte note. La visualizzazione computazionale viene quindi usata come strumento per organizzare il confronto e individuare relazioni da verificare attraverso provenienza, storia delle pubblicazioni, metadati e analisi visiva ravvicinata.