Questa tesi esplora l'applicazione delle tecniche di 3D Computer Vision e Structure from Motion (SfM) per la documentazione e l'analisi di due antichi pozzi della città di Udine. L'obiettivo principale è confrontare le prestazioni di COLMAP e TRELLIS, i quali si basano rispettivamente su una ricostruzione geometrica e sul machine learning, valutandone l'accuratezza, la qualità dei modelli generati e i tempi di elaborazione. Attraverso l'acquisizione di immagini e la successiva elaborazione dei dati, vengono ricostruiti i modelli 3D dei manufatti, evidenziando punti di forza e limiti di ciascun strumento. Infine, i risultati mostrano come entrambe le soluzioni possano supportare efficacemente la documentazione digitale dei beni culturali, pur presentando differenze significative in termini di precisione e facilità d'uso.

3D Computer Vision and Structure from Motion to analyse Udine’s ancient wells: a comparison between COLMAP and TRELLIS

MORETTI, MATILDE
2025/2026

Abstract

Questa tesi esplora l'applicazione delle tecniche di 3D Computer Vision e Structure from Motion (SfM) per la documentazione e l'analisi di due antichi pozzi della città di Udine. L'obiettivo principale è confrontare le prestazioni di COLMAP e TRELLIS, i quali si basano rispettivamente su una ricostruzione geometrica e sul machine learning, valutandone l'accuratezza, la qualità dei modelli generati e i tempi di elaborazione. Attraverso l'acquisizione di immagini e la successiva elaborazione dei dati, vengono ricostruiti i modelli 3D dei manufatti, evidenziando punti di forza e limiti di ciascun strumento. Infine, i risultati mostrano come entrambe le soluzioni possano supportare efficacemente la documentazione digitale dei beni culturali, pur presentando differenze significative in termini di precisione e facilità d'uso.
2025
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14247/31053