I meccanismi di selezione e l’evoluzione post-programma delle startup nella sustainable blue economy: un’analisi quantitativa del caso Ocean Community Challenge

La tesi analizza il ruolo degli acceleratori d’impresa nella Sustainable Blue Economy attraverso il caso della Ocean Community Challenge. La ricerca combina due fonti complementari: i dati di 173 candidature ricevute nelle edizioni 2024-2026 e un questionario ex-post rivolto alle startup finaliste delle edizioni 2024 e 2025, con 15 rispondenti. L’analisi quantitativa esamina l’evoluzione del bacino di candidature e le caratteristiche associate all’esito della selezione, mediante statistiche descrittive e test inferenziali in ambiente R. I risultati evidenziano una crescente internazionalizzazione, variazioni nella composizione settoriale e associazioni tra lo status di ammissione e alcune caratteristiche finanziarie, commerciali, geografiche e settoriali. L’analisi ex-post descrive inoltre l’evoluzione operativa, commerciale e finanziaria delle startup attive, l’utilità percepita dei servizi ricevuti e le principali barriere alla crescita. Il disegno analitico prevede infine una cluster analysis gerarchica, finalizzata a individuare eventuali profili omogenei tra le startup finaliste sulla base delle dimensioni osservate nel questionario. Le evidenze sono interpretate in chiave descrittiva e non causale.