Strategia, pianificazione, RPA e Intelligenza Artificiale nella funzione Finance. Il caso EssilorLuxottica.

Negli ultimi anni l’Intelligenza Artificiale ha assunto un ruolo sempre più rilevante nei processi di trasformazione digitale delle organizzazioni, modificando le modalità di raccolta dei dati e informazioni, nella loro analisi e nell’utilizzo a supporto delle decisioni aziendali. Con l’evoluzione delle tecnologie, come Machine Learning, Deep Learning e Generative Artificial Intelligence, l’IA si afferma come una delle principali risorse strategiche in grado di supportare processi operativi, attività di pianificazione e le decisioni manageriali. L’obiettivo dell’elaborato è analizzare come l’IA possa contribuire alla trasformazione nella funzione Finance, evidenziando il ruolo nei processi di automazione, pianificazione e supporto decisionale e cosa ne influenza l’adozione all’interno di un modello Global Business Services (GBS). L’analisi teorica è integrata dallo studio del caso EssilorLuxottica, con riferimento al team Cash Banking e ai suoi processi osservati attraverso l’esperienza diretta maturata nel contesto aziendale. Lo studio esamina benefici, limiti e impatti organizzativi, evidenziando come RPA e IA possono operare in modo complementare. Ne emerge che l’IA può rappresentare una fonte di innovazione per la funzione Finance, non come sostituto del lavoro umano, ma come strumento in grado di rafforzare le capacità di analisi.