Twin Transition: the use of Artificial Intelligence in Luxury Industry The case of Essilor Luxottica

This thesis investigates the relationship between the digital and the sustainable transition, the so-called twin transition, focusing on the role of artificial intelligence (AI) in the luxury industry. It addresses the following research question: in the context of the twin transition, how can artificial intelligence contribute to more sustainable strategic and operational decisions in the luxury industry? The work begins with a theoretical framework that reconstructs the concept of the twin transition, the two-way relationship between AI and sustainability, and the tensions that make luxury a particular case, caught between craftsmanship, heritage and technological innovation. On these foundations, the research adopts a qualitative approach, developing a single case study on EssilorLuxottica, a global leader in the luxury eyewear market. The analysis draws on semi-structured interviews with company figures at both the operational and strategic levels, complemented by internal documents and the group's sustainability report, following a logic of source triangulation. Through the analysis of concrete intelligent automation projects, the thesis examines how AI enters corporate decision-making and what connection, often not immediate, it holds with the social, economic and environmental dimensions of sustainability. The aim is to offer a critical and grounded reading of how, even in a sector reluctant towards both technology and the logic of sustainability, AI can support more responsible choices.

La presente tesi indaga il rapporto tra transizione digitale e transizione sostenibile, la cosiddetta twin transition, con particolare attenzione al ruolo dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore del lusso. La domanda di ricerca è la seguente: nel contesto della twin transition, in che modo l'intelligenza artificiale può contribuire a decisioni strategiche e operative più sostenibili nell'industria del lusso? Il lavoro parte da un inquadramento teorico che ricostruisce il concetto di twin transition, la relazione a doppio senso tra IA e sostenibilità e le tensioni che rendono il lusso un settore particolare, sospeso tra artigianalità, heritage e innovazione tecnologica. Su queste basi la ricerca adotta un approccio qualitativo, sviluppando uno studio di caso singolo su EssilorLuxottica, leader mondiale nel mercato dell'eyewear di lusso. L'analisi si fonda su interviste semi-strutturate a figure aziendali di livello operativo e strategico, integrate da documenti interni e dal report di sostenibilità del gruppo, secondo una logica di triangolazione delle fonti. Attraverso l'analisi di progetti concreti di automazione intelligente, la tesi esamina come l'IA intervenga nelle decisioni aziendali e quale legame, spesso non immediato, essa intrattenga con le dimensioni sociale, economica e ambientale della sostenibilità. L'obiettivo è offrire una lettura critica e concreta di come, anche in un settore restio tanto alla tecnologia quanto alla logica della sostenibilità, l'IA possa sostenere scelte più responsabili.