Integrazione dell’Intelligenza Artificiale nei processi di Design Thinking, Condizioni e implicazioni per l'innovazione di prodotto e la human-centeredness

The integration of Artificial Intelligence and Design Thinking is the subject of a rapidly growing debate, in which the literature has focused mainly on the applications and operational benefits of AI, devoting less attention to its effects on the founding principles of the method, and in particular on human-centeredness. This research addresses this gap through a systematic literature review, guided by the research question concerning the conditions under which AI can support new product innovation without compromising the centrality of the user. The analysis maps the applications of AI across the phases of the Design Thinking process and interprets its functions through the replace, reinforce and reveal taxonomy, assessing their effects on four dimensions of human-centeredness. The findings show that AI does not hold a univocal role, but that its effect is ambivalent and depends on the conditions of its use rather than on its technical features. The study identifies the conditions for an integration consistent with the method, including the preservation of human interpretive control, the designer's expertise and the anchoring to the real user, and organizes them into a conceptual framework. The research concludes that AI represents an enhancement of Design Thinking provided that the human being remains its interpretive and decision-making center.

L'integrazione tra Intelligenza Artificiale e Design Thinking è oggetto di un dibattito in rapida crescita, in cui la letteratura si è concentrata prevalentemente sulle applicazioni e sui benefici operativi dell'AI, dedicando minore attenzione agli effetti che essa produce sui principi fondanti del metodo, e in particolare sulla human-centeredness. La presente ricerca affronta questa lacuna attraverso una rassegna sistematica della letteratura, guidata dalla domanda di ricerca relativa alle condizioni a cui l'AI può sostenere l'innovazione di nuovi prodotti senza compromettere la centralità dell'utente. L'analisi mappa le applicazioni dell'AI lungo le fasi del processo di Design Thinking e ne interpreta le funzioni attraverso la tassonomia replace, reinforce e reveal, valutandone gli effetti su quattro dimensioni della human-centeredness. I risultati mostrano che l'AI non possiede un ruolo univoco, ma che il suo effetto è ambivalente e dipende dalle condizioni del suo impiego più che dalle sue caratteristiche tecniche. Il lavoro individua le condizioni di un'integrazione coerente con il metodo, tra cui il mantenimento del controllo interpretativo umano, l'expertise del progettista e l'ancoraggio all'utente reale, e le organizza in un framework concettuale. La ricerca conclude che l'AI rappresenta un potenziamento del Design Thinking a condizione che l'essere umano ne resti il centro interpretativo e decisionale.