La tutela dei dati personali nei sistemi di intelligenza artificiale: il modello giapponese

La tesi trattail modello giapponese di regolazione dell’intelligenza artificiale con specifico riferimento alla tutela dei dati personali, ponendo al centro l’analisi della Act on the Protection of Personal Information (APPI). L’obiettivo è valutare se, e in quale misura, l’assetto normativo giapponese sia in grado di assicurare una protezione effettiva dei diritti degli interessati di fronte ai trattamenti algoritmici, senza compromettere l’orientamento pro-innovazione che caratterizza la politica regolatoria nazionale. Muovendo da un inquadramento giuridico dei concetti di intelligenza artificiale, dato personale e trattamento automatizzato, la tesi adotta una prospettiva dinamica fondata sul ciclo del dato, al fine di evidenziare le criticità che emergono nelle fasi di raccolta, utilizzo, inferenza e riutilizzo delle informazioni. Tale approccio consente di mettere in luce i limiti delle categorie tradizionali della protezione dei dati nell’affrontare sistemi caratterizzati da apprendimento continuo e da una crescente opacità decisionale. L’analisi si concentra quindi sulla governance dell’IA in Giappone, basata su una combinazione di hard law e soft law, in cui l’APPI opera come cornice normativa generale, integrata da linee guida e strumenti di autoregolamentazione. Particolare attenzione è dedicata alle aree di maggiore incertezza normativa, quali i dati derivati, la profilazione e l’addestramento dei modelli.