Il processo di selezione del personale nell’era dell’intelligenza artificiale: analisi del quadro normativo, degli strumenti tecnologici e dei rischi discriminatori

Questa tesi si propone di analizzare l'impatto dell'intelligenza artificiale (IA) nei processi di selezione del personale, evidenziando i benefici in termini di efficienza, oggettività e riduzione del carico di lavoro, ma anche i rischi legati alla discriminazione algoritmica. Vengono esaminati gli strumenti digitali attualmente utilizzati nel recruitment, come gli Applicant Tracking Systems, i chatbot, e gli algoritmi predittivi, approfondendo il problema dei bias nei dati e nei modelli. La ricerca si sofferma su casi concreti di discriminazione, il ruolo del fattore umano e l'insufficienza del diritto antidiscriminatorio tradizionale, proponendo nuove tutele, regolamentazioni e principi etici per garantire un uso equo e trasparente dell’IA nel mondo del lavoro.