Esperienze turistiche in Alto Adige e recensioni online: Aspect-Based Sentiment Analysis mediante Large Language Models

Le recensioni online rappresentano una forma diffusa di User Generated Content (UGC) e offrono uno scorcio privilegiato sull'esperienza dei visitatori, restituendo una narrazione spontanea e continuativa delle dinamiche turistiche. La tesi propone un approccio innovativo di analisi semantica mediante Large Language Models (LLMs) per l'Aspect-Based Sentiment Analysis di oltre 3.000 recensioni Tripadvisor in lingua italiana relative a dodici attrazioni turistiche in Alto Adige. Attraverso l'analisi di tali contenuti è stato possibile indagare percezioni, comportamenti e criticità nell'esperienza dei visitatori. In seguito ad una fase di benchmarking supervisionato per la selezione del modello linguistico, il campione di recensioni è stato classificato sulla base di dieci aspetti del sentimento. Lo studio delle serie temporali, insieme alle analisi di distribuzione, frequenza e correlazione, ha consentito l'individuazione di pattern ricorrenti e criticità specifiche di ogni esperienza turistica, con particolare attenzione rivolta al caso del Lago di Braies. La ricerca ha confermato la validità degli LLMs per l’Aspect-Based Sentiment Analysis di contenuti UGC e l’efficacia delle recensioni online come indicatori dell’esperienza dei visitatori, evidenziando al contempo particolari criticità utili a orientare future politiche di gestione dei flussi turistici.