Dall’advertising tradizionale all’AI-driven: un’analisi statistica sull’impatto dell’intelligenza artificiale su processi, attori e metriche nelle campagne pubblicitarie

La tesi ha lo scopo di analizzare come l’intelligenza artificiale stia trasformando l’advertising digitale, ridefinendo i processi, gli attori e le metriche di valutazione delle campagne pubblicitarie. La ricerca combina un’analisi teorica sull’evoluzione storica dell’ADV (dalla pubblicità tradizione al programmatic fino al retail media e alle piattaforme AI-driven)con un caso sperimentale. Quest’ultimo prevede: un test su Meta ads con copy AI vs copy umano, volto a raccogliere dati concreti e calcolare un ROI simulato oppure un questionario A/B rivolto a due gruppi di utenti, finalizzato a misurare la percezione della persuasività, chiarezza e fiducia dei copy