Intelligenza artificiale in biblioteca: implicazioni etiche e tutela della privacy

L’integrazione dell’Intelligenza Artificiale nelle biblioteche ridefinisce i servizi documentari, sollevando cruciali interrogativi etici e normativi. Partendo dall’evoluzione del Machine Learning, la tesi analizza l’impatto dell’automazione sulle funzioni bibliotecarie, evidenziando il rischio di bias algoritmici e l’opacità dei modelli "Black Box". La ricerca esplora la necessità di sistemi interpretabili e tracciabili, garantendo il controllo umano per tutelare la privacy e la dignità degli utenti. Particolare attenzione è rivolta al rimodellamento del profilo professionale del bibliotecario e al rischio di esclusione sociale per i cittadini con scarse competenze digitali. Attraverso l’analisi del quadro normativo e la proiezione di scenari futuri, l’elaborato propone strategie per promuovere biblioteche inclusive e trasparenti. L’obiettivo finale è delineare un percorso etico che valorizzi l’innovazione tecnologica senza compromettere la missione democratica e la protezione dei dati personali nell'ecosistema informativo contemporaneo.