Data-driven decision making in the production planning for sportswear industry

This thesis is a study conducted on the market for sports apparel, both worldwide and at a European level, and on the postive effectes of the application of data science and data analysis for the improvement of decision-making and production planning. The case study revolves around MVC S.p.A., an Italian multi-national company competing in the market for high-end cycling, skiing, trekking and triathlon apparel. An internal study on the company's production planning for customized products was conducted, discovering potential decision-making processes to optimize in order to ehance the customer experience through increased lead time and risk reduction for delivery delays.

Questa tesi è uno studio condotto sul mercato dell’abbigliamento sportivo, sia a livello mondiale che europeo, e sugli effetti positivi dell’applicazione della data science e della data analysis per il miglioramento dei processi decisionali e della pianificazione produttiva. Il caso di studio riguarda MVC S.p.A., un’azienda multinazionale italiana operante nel mercato dell’abbigliamento di alta gamma per ciclismo, sci, trekking e triathlon. È stata condotta un’analisi interna sulla pianificazione produttiva dei prodotti personalizzati dell’azienda, che ha portato all’individuazione di potenziali processi decisionali da ottimizzare al fine di migliorare l’esperienza del cliente, attraverso l’aumento del lead time e la riduzione del rischio di ritardi nelle consegne.