Analisi e Prospettive dell'OSINT in Cina: Dalla Ricerca delle Fonti all'Applicazione Reale

La presente tesi si propone di analizzare l'applicazione dell'Open Source Intelligence (OSINT) nel contesto sinofono. L'obiettivo principale è rispondere alla seguente domanda di ricerca: Per affrontare questa domanda, la tesi si articola nei seguenti obiettivi specifici: Fornire un quadro teorico dei fondamenti dell’intelligence e dell’OSINT, includendo definizioni, ambiti applicativi e principi etici. Questo obiettivo mira a stabilire una base concettuale solida, delineando le caratteristiche distintive dell'OSINT rispetto ad altre forme di intelligence e sottolineando l'importanza dell'etica nell'uso delle fonti aperte . Analizzare il contesto informativo cinese e le barriere specifiche, quali la censura, le limitazioni tecniche e la complessità linguistica. Questo obiettivo si concentra sull'esplorazione delle peculiarità dell'ecosistema digitale cinese, evidenziando le sfide che gli analisti OSINT devono affrontare nell'accesso e nell'interpretazione delle informazioni provenienti dalla Cina . Mappare le principali piattaforme cinesi e i contenuti su ambienti occidentali utili per l’OSINT. L'obiettivo è identificare e descrivere le piattaforme digitali cinesi più rilevanti per l'OSINT, nonché le fonti occidentali che trattano tematiche cinesi, al fine di comprendere le dinamiche informative transnazionali . Illustrare strategie di ricerca e analisi OSINT adattate al contesto sinofono, come la social network analysis, la link analysis e il social listening. Questo obiettivo prevede l'adattamento e l'applicazione di metodologie OSINT alle specificità del contesto cinese, tenendo conto delle restrizioni e delle peculiarità culturali . Presentare strumenti e risorse operative, tra cui script Python, servizi online, banche dati e data broker, utili per l'analisi OSINT nel contesto sinofono. L'obiettivo è fornire una panoramica degli strumenti tecnici disponibili e delle loro applicazioni pratiche nell'analisi delle fonti aperte cinesi . Applicare metodologie in un caso di studio pratico, come il leak iSoon, utilizzando tecniche di scraping, traduzione e valutazione dei dati. Questo obiettivo mira a dimostrare l'efficacia delle metodologie OSINT attraverso l'analisi di un caso concreto, evidenziando le sfide e le soluzioni adottate . Valutare le potenzialità dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nell’OSINT, in termini di automazione, traduzione contestualizzata, generazione di report e problemi operativi. L'obiettivo è esplorare come l'intelligenza artificiale possa supportare l'analisi OSINT, soprattutto nel superamento delle barriere linguistiche e nella gestione di grandi volumi di dati .