L'influenza dell'intelligenza artificiale nel settore Agrifood

La tesi analizza l’impatto dell’intelligenza artificiale (IA) nel settore agroalimentare, con un focus specifico sull'Italia. Inoltre, verranno analizzate con particolare attenzione le implicazioni economiche, sociali e occupazionali. Dopo aver delineato le principali sfide che caratterizzano il comparto, come i cambiamenti climatici, gli sprechi alimentari e la necessità di maggiore sostenibilità, il lavoro approfondisce le potenzialità delle tecnologie digitali e soprattutto dell’IA nell’ottimizzazione delle rese agricole, nella tracciabilità delle filiere e nella riduzione dell’impatto ambientale. Un focus centrale è dedicato al capitale umano: nuove competenze, professioni emergenti e processi di reskilling e upskilling diventano fattori cruciali per una transizione tecnologica inclusiva. Attraverso il caso studio di John Deere, il lavoro illustra come l’adozione dell’IA e dell’automazione stia trasformando il settore, evidenziando opportunità e criticità legate alla gestione del cambiamento. Nelle prospettive future, un ruolo sempre più rilevante è attribuito ai robot umanoidi, destinati a collaborare con gli operatori agricoli in attività complesse e a ridefinire ulteriormente l’organizzazione del lavoro. Infine, vengono formulate raccomandazioni per favorire una trasformazione sostenibile e inclusiva dell’agrifood, basata su collaborazione pubblico-privato, formazione continua e sviluppo di soluzioni digitali accessibili.