L’elaborato si propone di fornire una panoramica sulle possibilità di impiego dell’intelligenza artificiale nel settore culturale. A partire da alcune definizioni fondamentali viene proposto un breve excursus storico sulla nascita e lo sviluppo del settore delle digital humanities e dei primi modelli di machine learning. Viene poi delineata una panoramica dei principali sistemi di machine learning supervisionato e non supervisionato e dei modelli di deep learning utilizzati nel settore delle digital humanities, che unisce ambito culturale e informatico allo scopo di supportare la fruizione culturale e il lavoro dei ricercatori; sono poi presentate alcune applicazioni pratiche dei diversi modelli di intelligenza artificiale ad altrettanti contesti culturali. Vengono infine proposte alcune considerazioni sull’utilizzo di queste nuove tecnologie a supporto della gestione culturale e le opportunità e le sfide che potrebbero dover essere affrontate.
Machine Learning, Deep Neural Networks e IA generativa nel settore delle Digital Humanities
Pavan, Gaia
2024/2025
Abstract
L’elaborato si propone di fornire una panoramica sulle possibilità di impiego dell’intelligenza artificiale nel settore culturale. A partire da alcune definizioni fondamentali viene proposto un breve excursus storico sulla nascita e lo sviluppo del settore delle digital humanities e dei primi modelli di machine learning. Viene poi delineata una panoramica dei principali sistemi di machine learning supervisionato e non supervisionato e dei modelli di deep learning utilizzati nel settore delle digital humanities, che unisce ambito culturale e informatico allo scopo di supportare la fruizione culturale e il lavoro dei ricercatori; sono poi presentate alcune applicazioni pratiche dei diversi modelli di intelligenza artificiale ad altrettanti contesti culturali. Vengono infine proposte alcune considerazioni sull’utilizzo di queste nuove tecnologie a supporto della gestione culturale e le opportunità e le sfide che potrebbero dover essere affrontate.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14247/23546