Tale elaborato si pone l’obiettivo di analizzare ed individuare alcune delle dinamiche che permettono alle medie imprese venete di ottenere delle performance aziendali migliori. Le dimensioni prese in oggetto nello studio sono essenzialmente di due tipologie: le caratteristiche del board of directors, in termini di presenze maschili e femminili e la spesa in costo del personale, espressa in termini di salari e stipendi e formazione del personale, al fine di individuare l’eventuale presenza di una correlazione positiva tra queste due dimensioni e le performance delle aziende analizzate. Il dataset, generato ad-hoc per tale tesi, verrà suddiviso tra aziende di servizi e manifatturiere data la sostanziale differenza strutturale di questi due sottoinsiemi. L’elaborato, tramite l’utilizzo di approcci statistici, indagherà le ipotesi di ricerca tramite uno studio di regressione lineare multipla. Successivamente, saranno esplorati approcci statistici innovativi basati sul machine learning che permettono uno studio dei dati che supera la maggior parte dei limiti imposti dai tradizionali approcci statistici.

DETERMINANTI DELLE PERFORMANCE AZIENDALI NELLE MEDIE IMPRESE VENETE: Uno studio statistico sui fattori chiave

Giorio, Riccardo
2024/2025

Abstract

Tale elaborato si pone l’obiettivo di analizzare ed individuare alcune delle dinamiche che permettono alle medie imprese venete di ottenere delle performance aziendali migliori. Le dimensioni prese in oggetto nello studio sono essenzialmente di due tipologie: le caratteristiche del board of directors, in termini di presenze maschili e femminili e la spesa in costo del personale, espressa in termini di salari e stipendi e formazione del personale, al fine di individuare l’eventuale presenza di una correlazione positiva tra queste due dimensioni e le performance delle aziende analizzate. Il dataset, generato ad-hoc per tale tesi, verrà suddiviso tra aziende di servizi e manifatturiere data la sostanziale differenza strutturale di questi due sottoinsiemi. L’elaborato, tramite l’utilizzo di approcci statistici, indagherà le ipotesi di ricerca tramite uno studio di regressione lineare multipla. Successivamente, saranno esplorati approcci statistici innovativi basati sul machine learning che permettono uno studio dei dati che supera la maggior parte dei limiti imposti dai tradizionali approcci statistici.
2024-10-24
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