L’intento del mio elaborato è quello di indagare il rapporto esistente tra l’intelligenza artificiale e l’essere umano. In prima istanza si presenterà un quadro generale dell’intelligenza artificiale per meglio inquadrare questa disciplina: dalla sua storia, alla concezione di intelligenza, al suo funzionamento. Si passerà poi ad analizzare gli aspetti di governance da una prospettiva legale e soprattutto etica, per capire come implementare un’intelligenza artificiale affidabile. Infine ci si concentrerà su un contesto di utilizzo specifico, l’uso degli algoritmi nei carceri e nella giustizia preprocessuale di vari Paesi, quindi l’utilizzo dei RATs, acronimo che sta per risk assessment tools. A tal proposito verrà svolta un’analisi per approfondire il funzionamento di questi strumenti e le variabili sulle quali si basano. Questo avverrà tramite l’utilizzo di R, un linguaggio di programmazione statistico.

Un’intelligenza artificiale affidabile: design etico e uso nella giustizia predittiva

Frasson, Gabriele
2022/2023

Abstract

L’intento del mio elaborato è quello di indagare il rapporto esistente tra l’intelligenza artificiale e l’essere umano. In prima istanza si presenterà un quadro generale dell’intelligenza artificiale per meglio inquadrare questa disciplina: dalla sua storia, alla concezione di intelligenza, al suo funzionamento. Si passerà poi ad analizzare gli aspetti di governance da una prospettiva legale e soprattutto etica, per capire come implementare un’intelligenza artificiale affidabile. Infine ci si concentrerà su un contesto di utilizzo specifico, l’uso degli algoritmi nei carceri e nella giustizia preprocessuale di vari Paesi, quindi l’utilizzo dei RATs, acronimo che sta per risk assessment tools. A tal proposito verrà svolta un’analisi per approfondire il funzionamento di questi strumenti e le variabili sulle quali si basano. Questo avverrà tramite l’utilizzo di R, un linguaggio di programmazione statistico.
2022-03-07
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14247/14760