ERSEM (European Regional Seas Ecosystem Model) è un modello biogeochimico allo stato dell’arte che simula le dinamiche dei nutrienti (N, P, Si e Fe) e del carbonio dei livelli trofici inferiori (fino al mesozooplankton) in un ecosistema marino. ERSEM è il modello di riferimento utilizzato nel contesto del Progetto EU FP7 MEDINA (Marine Ecosystem Dynamics and Indicators for North Africa), il cui fine è accrescere le capacità dei paesi nord africani che si affacciano nel Mar Mediterraneo nel monitoraggio dei loro ecosistemi costieri. In particolare, ERSEM sarà impiegato (unitamente al modello idrodinamico – GOTM) come strumento predittivo per stimare la variabilità spaziale e temporale di differenti indicatori ecologici. Questi ultimi sono funzioni di variabili ambientali usati per descrivere lo stato degli ecosistemi marini e sono utili sia per scopi scientifici che gestionali. L’obbiettivo di questa tesi è eseguire una analisi di incertezza e sensitività (UA e SA, rispettivamente) di ERSEM. Le analisi di sensitività (SA) sono metodologie che consentono di identificare fattori di input non influenti. A tale fine, abbiamo utilizzato le più avanzate tecniche di UA/SA disponibili in letteratura: il metodo di Morris, per una analisi di screening e sensitività, e il metodo Monte Carlo per l’analisi d’incertezza e sensitività globale. Attraverso le tecniche di analisi appena citate, è possibile identificare i parametri più importanti del modello e quantificare l’incertezza dell’output del modello dovuta all’incertezza di questi parametri. In questo studio pionieristico, ci siamo focalizzati sui parametri relativi al phytoplankton e abbiamo investigato la sensitività e l’incertezza di ERSEM nella simulazione della concentrazione minima di ossigeno, un indicatore ecologico ampiamente utilizzato. L’implementazione di GOTM-ERSEM relativa alla stazione L4 (nel canale inglese occidentale), attualmente in uso al Plymouth Marine Laboratory, è stata utilizzata come caso di studio di riferimento. I risultati indicano che i parametri più rilevanti sono quelli correlati all’attività fotosintetica di tre gruppi phytoplanktonici dei quattro descritti dal modello. Inoltre, l’analisi d’incertezza evidenzia una bassa incertezza delle concentrazioni minime di ossigeno simulate.
Estimating marine ecosystem indicators using the state of the art biogeochemical model ERSEM: uncertainty and sensitivity analysis with respect to the model parameters
Marin, Lorenzo
2012/2013
Abstract
ERSEM (European Regional Seas Ecosystem Model) è un modello biogeochimico allo stato dell’arte che simula le dinamiche dei nutrienti (N, P, Si e Fe) e del carbonio dei livelli trofici inferiori (fino al mesozooplankton) in un ecosistema marino. ERSEM è il modello di riferimento utilizzato nel contesto del Progetto EU FP7 MEDINA (Marine Ecosystem Dynamics and Indicators for North Africa), il cui fine è accrescere le capacità dei paesi nord africani che si affacciano nel Mar Mediterraneo nel monitoraggio dei loro ecosistemi costieri. In particolare, ERSEM sarà impiegato (unitamente al modello idrodinamico – GOTM) come strumento predittivo per stimare la variabilità spaziale e temporale di differenti indicatori ecologici. Questi ultimi sono funzioni di variabili ambientali usati per descrivere lo stato degli ecosistemi marini e sono utili sia per scopi scientifici che gestionali. L’obbiettivo di questa tesi è eseguire una analisi di incertezza e sensitività (UA e SA, rispettivamente) di ERSEM. Le analisi di sensitività (SA) sono metodologie che consentono di identificare fattori di input non influenti. A tale fine, abbiamo utilizzato le più avanzate tecniche di UA/SA disponibili in letteratura: il metodo di Morris, per una analisi di screening e sensitività, e il metodo Monte Carlo per l’analisi d’incertezza e sensitività globale. Attraverso le tecniche di analisi appena citate, è possibile identificare i parametri più importanti del modello e quantificare l’incertezza dell’output del modello dovuta all’incertezza di questi parametri. In questo studio pionieristico, ci siamo focalizzati sui parametri relativi al phytoplankton e abbiamo investigato la sensitività e l’incertezza di ERSEM nella simulazione della concentrazione minima di ossigeno, un indicatore ecologico ampiamente utilizzato. L’implementazione di GOTM-ERSEM relativa alla stazione L4 (nel canale inglese occidentale), attualmente in uso al Plymouth Marine Laboratory, è stata utilizzata come caso di studio di riferimento. I risultati indicano che i parametri più rilevanti sono quelli correlati all’attività fotosintetica di tre gruppi phytoplanktonici dei quattro descritti dal modello. Inoltre, l’analisi d’incertezza evidenzia una bassa incertezza delle concentrazioni minime di ossigeno simulate.File | Dimensione | Formato | |
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